为帮助证券公司提升核心业务系统测试能力与效率，降低行业运营成本，4月14日，由Testin云测试主办的“证券企业高质量发展研讨会”在深圳举办。会上，Testin云测试CTO陈冠诚就“Testin云测试的AI技术实践”和与会的证券企业进行了深入的交流。
陈冠诚表示，证券行业目前正在经历数字化转型，高质量发展成为其重中之重。再加上中证协发布的相关政策中指出，运用金融科技（人工智能、区块链、大数据等技术）的深度融合能为提升客户综合金融服务能力和体验、降低运营成本、提高运行效率等方面提供新的不竭动力，是推动行业高质量发展的必由之路。而云测试模式作为软件和系统质量的保障者，同时也是金融科技中的一环，对于所有的证券行业CIO来说，是时候采用云测试模式提前规避系统新发缺陷，整体提升系统质量了。
事实上，在软件和系统测试的过程中，存在着诸多割裂的问题，导致整体的测试生态并不完整。就比如在测试资产管理方面存在着测试过程资产管理问题（测试的过程资产、结果资产分散；数字化程度低，难以整合和拉通，并且也难以作为测试优化改进的依据）、测试质量问题（测试结果不可信；测试结果无法反应软件风险）、测试效率问题（测试执行时间长；测试结果反馈慢）等，正是测试管理数字化所需要解决的核心问题。
作为云测试模式的开创者和引领者，Testin云测试目前已在ToB行业深耕10年，为全球过百万的企业和开发者服务了超300万款的服务应用，同时也在用新技术手段确保软件和系统质量，帮助企业完成数字化转型。
而Testin云测试模式中测试管理数字化平台，在发挥质量保障作用的同时，也极大地缩短了回归测试周期，提升了测试效率，为证券行业的高质量发展赋能。
举例来看，国内排名前十的某券商有多个App端产品以及PC端系统，测试团队人数规模超过50人（含外包人员），整体的测试成本、测试效率和质量其实并不高。再加上其采用了敏捷方式，产品迭代周期短，需求不确定度高，因此测试活动周期短，测试资源一直处于超饱和状态，系统上线后也经常出现一系列质量问题。为了解决上述问题，切实确保相关产品的发版质量，相关券商与Testin云测携手，开始积极地引入云测试整体解决方案。
此次研讨会上表示，自经历了2020年的黑天鹅件后，很多券商企业在软件和系统测试预算分配中，都给云测试模式设置了单独的预算，并且有很明显的增加趋势，由过去的自建测试团队占比40%、外包测试占比40%、云测试占比20%；到现在自建测试团队占比40%、外包测试占比30%、云测试占比30%，并且个别企业在云测试方面的投入比例已经超过50%。
据Testin云测试方面表示，新时代的证券业应积极把握科技发展新趋势，推动行业创新研发与应用，以科技赋能为更好满足实体经济需求、助力防控金融风险以及深化改革提供新动力。
